[Анфиса]

Распознавание случайных сигналов


Год: 1974
Автор: Сенин А.Е.
Издательство: Наука
Язык: Русский
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 77

Описание: Предлагаемая книга отражает характер исследований по распознаванию случайных сигналов, проводимых автором в течение ряда лет совместно с коллективом лаборатории распознавания случайных процессов Института автоматики и электрометрии СО АН СССР. В ней освещен опыт создания обучающихся устройств распознавания временных сигналов, поэтому монография может оказаться полезной прежде всего инженерно-техническим работникам, непосредственно занятым практическим приложением идей распознавания. Поскольку задача распознавания случайных процессов имеет явно выраженный статистический характер, книга содержит краткие сведения по статистическим методам обработки информации.

Введение ................................................3

Глава I. Случайные процессы и их статистическое описание . . 4

1.1. Многомерная плотность и функционал плотности вероят-

ности. Параметры распределений..................4

1.2. Спектральная плотность ..............................6

1.3. Нормальные случайные процессы ....................7

1.4. Экстремальное свойство функции плотности вериити юти 10 Глава II. Оптимальные алгоритмы распознавания..........12

11.1. Проверка гипотел..................................12

11.2. Различение непрерывных сигналов..................15

11.3. Обнаружение сигнала со случайными параметрами . . 18

11.4. Распознавание случайных процессов ..... . . 22

Глава III. Обучение распознаванию..................28

II 1.1. Критерии оптимизации............ . . 28

II 1.2. Алгоритмы обучения................................34

II 1.3. О восстановлении плотности распределения . . . 40

111.4. Оценка математического ожидания ..... . . 43

Глава IV. О принципах построения аппаратуры для расп' звания случайных процессов....................47

1V.1. Нормирование сигналов по дисперсии..............47

IV.2. Выбор признаков для классификации ..............49

IV.3. Компенсация влияния аддитивных помех..............53

IV.4. Формирование разделяющей поверхности и алгоритма

обучения..........................................56

IV.5. Влияние времени наблюдения на качество распознавание

случайных процессов по их спектральным признакам 58 Глава V. Аппаратурная реализация алгоритмов распознавания

случайных процессов..................................62

V.I. Структурные схемы обучающихся устройств............62

V.2. Классификатор шумовых сигналов КЛШ-1............65

V.3. Классификатор случайных процессов KCII-32..........67

V.4. Цифровой блок обучепия классификатора КСН-170 ... 72

Литература................................................75